دوره جامع مهندسی پرامپت و پرامپتنویسی با هوش مصنوعی
یاد بگیر چگونه از هوش مصنوعی سؤال نپرسی؛ بلکه نتیجهای را که میخواهی از آن بگیری.
آموزش پرامپتنویسی کاربردی برای ChatGPT و ابزارهای هوش مصنوعی — از مفاهیم پایه تا طراحی پرامپتهای حرفهای برای کار، محتوا، یادگیری و کسبوکار.
با هوش مصنوعی کار کردهای، اما هنوز نتیجه حرفهای نمیگیری؟
خیلیها تصور میکنند استفاده از AI یعنی یک سؤال بنویسی و منتظر پاسخ بمانی. مهندسی پرامپت درخواست مبهم را به دستور روشن تبدیل میکند.
درخواستهای محدودکننده
- یک متن تبلیغاتی بنویس.
- برای من برنامهریزی کن.
- این مقاله را خلاصه کن.
- یک ایده کسبوکار بده.
- برای اینستاگرام محتوا تولید کن.
سؤالاتی که مسیر را عوض میکنند
- محصول چیست؟
- مخاطب چه کسی است؟
- مشکل اصلی مخاطب چیست؟
- لحن متن چگونه باشد؟
- کاربر در پایان چه اقدامی انجام دهد؟
هدف این دوره حفظکردن چند دستور آماده نیست. قرار است یاد بگیری چگونه برای مسئلههای مختلف، پرامپت مناسب خودت را طراحی کنی.
Prompt Engineering؛ طراحی دستور، نه فقط سؤال
فرایند طراحی، آزمایش و بهبود دستورهایی که برای ابزارهای هوش مصنوعی مینویسیم — تا خروجی دقیقتر، قابل استفادهتر و نزدیکتر به هدفت باشد.
یک پرامپت میتواند فقط یک سؤال کوتاه باشد؛ اما یک پرامپت حرفهای معمولاً اطلاعات بیشتری درباره هدف، زمینه، مخاطب، محدودیت و شکل خروجی در اختیار مدل قرار میدهد.
در دوره جامع مهندسی پرامپت تنسوا یاد میگیری این اجزا را متناسب با هر مسئله انتخاب و ترکیب کنی — به زبان ساده، فارسی و با مثالهای واقعی.
دو نفر، یک ابزار؛ نتایج کاملاً متفاوت
تفاوت اصلی معمولاً در نوع تعریف مسئله، اطلاعات ورودی، روش ادامهدادن گفتوگو و نحوه ارزیابی خروجی است.
مسئله را روشنتر تعریف کنی
قبل از پرسیدن، هدف، مخاطب و خروجی مورد انتظار را مشخص میکنی.
سریعتر به خروجی قابل استفاده برسی
زمان کمتری برای اصلاح متنهای کلی و مصنوعی صرف میکنی.
قالبهای قابل تکرار بسازی
برای کارهای تکراری، پرامپت مادر و کتابخانه شخصی میسازی.
پاسخها را هدفمندتر کنی
مدل را هدایت میکنی؛ نه اینکه منتظر پاسخ تصادفی بمانی.
خروجی را بهتر ارزیابی کنی
اشتباهها، محدودیتها و اطلاعات نادرست را زودتر تشخیص میدهی.
در موقعیتهای بیشتری استفاده کنی
از محتوا و فروش تا یادگیری، تحقیق و کارهای روزمره.
مهارتی که بعد از دوره هم با تو میماند
پس از گذراندن دوره میتوانی هوش مصنوعی را آگاهانهتر هدایت کنی و از آن در مسائل واقعی کار و زندگی استفاده کنی.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
مهندسی پرامپت فقط یک عنوان شغلی نیست؛ یک مهارت مکمل برای بسیاری از مشاغل و فعالیتهاست.
کاربران عمومی AI
اگر پاسخهای ChatGPT و ابزارهای مشابه معمولاً کلی یا ضعیفاند، کیفیت درخواستهایت را بالا میبری.
کارمندان و کارشناسان
نامه، گزارش، صورتجلسه، خلاصهسازی، برنامهریزی و آمادهسازی ارائه.
تولیدکنندگان محتوا
ایدهپردازی، سناریو، کپشن، مقاله، تقویم محتوایی و بازنویسی.
صاحبان کسبوکار و بازاریابها
شناخت مشتری، پیشنهاد فروش، متن تبلیغاتی و محتوای چندکاناله.
دانشجویان و مدرسان
یادگیری مفاهیم، طراحی تمرین، برنامه مطالعه و سناریوی آموزشی.
فریلنسرها و جویندگان مهارت
نقطه شروع برای استفاده حرفهای از ابزارهای AI در کار آینده.
پیشنیاز؟ تقریباً هیچ
به دانش برنامهنویسی نیاز نداری. کافی است بتوانی با اینترنت و کامپیوتر یا موبایل کار کنی، علاقهمند به یادگیری ابزارهای هوش مصنوعی باشی و برای تمرینها زمان بگذاری.
مسیر کامل آموزش پرامپتنویسی
شانزده بخش از آشنایی با هوش مصنوعی مولد تا ساخت کتابخانه شخصی پرامپتها و دستیار نهایی.
با مفاهیم پایه آشنا میشوی تا بدانی ابزارهای هوش مصنوعی چگونه کار میکنند و چه محدودیتهایی دارند.
- هوش مصنوعی مولد و مدل زبانی
- تفاوت موتور جستوجو و مدل زبانی
- Hallucination و محدودیتهای AI
- ChatGPT، Gemini، Claude و Copilot
- اصول اولیه حفظ حریم خصوصی
تفاوت سؤال معمولی با پرامپت حرفهای را میشناسی و اولین پرامپت دقیق را میسازی.
- پرامپت و مهندسی پرامپت
- تشخیص درخواست مبهم
- تعیین هدف، مخاطب و محدودیت
- انتخاب فرمت مناسب پاسخ
- ساخت اولین پرامپت حرفهای
یک ساختار ساده و قابل تکرار برای نوشتن پرامپت یاد میگیری.
- نقش، هدف، زمینه و مخاطب
- وظیفه، مراحل و محدودیتها
- لحن، قالب خروجی و معیار کیفیت
- مثال و سؤالهای تکمیلی
- قالب پرامپت قابل استفاده مجدد
یاد میگیری نقش مناسب و قابل استفاده تعریف کنی؛ نه فقط «تو یک متخصص هستی».
- ویژگیهای نقش مناسب
- تعریف تخصص و مسئولیت
- هماهنگکردن لحن با مخاطب
- خروجی برای سطوح دانش مختلف
- تغییر زاویه پاسخ با تغییر نقش
خروجی را براساس نیازت ساختاربندی میکنی؛ از فهرست تا متن آماده انتشار.
- تعداد کلمات و طول پاسخ
- فهرست، جدول، چکلیست و برنامه
- لحن رسمی، دوستانه یا متقاعدکننده
- چند گزینه و معیارهای کیفیت
- بازبینی قبل از پاسخ نهایی
یاد میگیری مسئله را مرحلهبهمرحله پیش ببری؛ نه همه چیز را در یک پیام.
- تقسیم مسئله بزرگ به مراحل
- سؤالهای تکمیلی و اصلاح مرحلهای
- مقایسه پیشنهادها و نقد پاسخ
- ساخت نسخه دوم و سوم
- خلاصهکردن توافقهای قبلی
از AI برای نوشتن، بازنویسی، ویرایش و تبدیل یادداشت به متن منسجم استفاده میکنی.
- نوشتن از صفر و بازنویسی
- سادهسازی، رسمیکردن و کوتاهسازی
- ایمیل، پیام کاری و معرفینامه
- توضیحات محصول و رزومه
- حفظ سبک نویسنده
AI را به دستیار تولید محتوا تبدیل میکنی؛ نه کارخانه متنهای تکراری.
- ایده محتوا و دغدغه مخاطب
- تقویم محتوایی و ستونهای محتوا
- کپشن، سناریو و عنوان جذاب
- Hook، CTA و حفظ لحن برند
- ارزیابی کیفیت محتوا
برای صاحبان کسبوکار، بازاریابها، فروشندگان و فریلنسرها طراحی شده است.
- پرسونای مشتری و پیشنهاد ارزش
- متن تبلیغاتی و صفحه محصول
- پاسخ به اعتراض و پیام پیگیری
- ایده کمپین و محتوای اعتمادساز
- مقایسه چند پیام بازاریابی
از هوش مصنوعی برای انجام سریعتر و منظمتر کارهای روزانه استفاده میکنی.
- برنامه روزانه و اولویتبندی
- خلاصهسازی جلسه و صورتجلسه
- گزارش، ارائه و چکلیست
- تحلیل مسئله و مقایسه گزینهها
- دستورالعمل کاری مرحلهبهمرحله
هوش مصنوعی را به همراه یادگیری شخصی تبدیل میکنی.
- توضیح متناسب با سطح کاربر
- برنامه مطالعه، تمرین و آزمون
- فلشکارت و نقشه مفهومی
- یادگیری سقراطی و بازخورد
- آمادهشدن برای امتحان
AI در تحقیق کمک میکند؛ اما خروجی باید بررسی شود.
- تعریف درست سؤال تحقیق
- خلاصهسازی و استخراج نکات کلیدی
- مقایسه دیدگاهها و جدول مقایسه
- درخواست منبع و بررسی ادعاها
- جلوگیری از اعتماد کورکورانه
اصول توصیف تصاویر برای ابزارهای تولید تصویر را یاد میگیری.
- ساختار پرامپت تصویری
- سوژه، محیط، سبک و نور
- زاویه دوربین و ترکیببندی
- تصویر محصول و تبلیغاتی
- اصلاح مرحلهای تصویر
میفهمی چرا بعضی پرامپتها نتیجه نمیدهند و چگونه اصلاحشان کنی.
- هدف نامشخص و اطلاعات ناکافی
- درخواست متناقض و نقش مبهم
- افزودن Context و تقسیم مراحل
- ارائه مثال و معیار ارزیابی
- بازنویسی پرامپت براساس نتیجه
یاد میگیری هنگام کار با AI چه اطلاعاتی را نباید بدون بررسی وارد کنی.
- اطلاعات شخصی، مشتری و مالی
- اسناد محرمانه و کلیدهای دسترسی
- مالکیت فکری و کپیرایت
- سوگیری و اطلاعات نادرست
- مسئولیت انسانی در تصمیم نهایی
پرامپتهایت را منظم ذخیره، دستهبندی و بهبود میدهی.
- قالب پرامپت و متغیرهای قابل جایگزینی
- دستهبندی براساس کاربرد
- ثبت نسخه و نمونه خروجی
- پرامپت مادر و چکلیست ارزیابی
- مجموعه شخصی پرامپتها
ساخت دستیار هوش مصنوعی شخصی برای کار و زندگی
در پایان فقط چند تکنیک پراکنده یاد نگرفتهای؛ مجموعهای واقعی و قابل استفاده برای فعالیتهای خودت داری.
حوزه انتخابی تو
آنچه طراحی میکنی
پرامپت آماده کپی نکن؛ منطق طراحی را یاد بگیر
مجموعه پرامپت آماده ممکن است برای شروع مفید باشد، اما معمولاً شخصیسازی و اصلاح را یاد نمیدهد.
پرامپتهای آماده
- برای شرایط عمومی نوشته شده است
- با نیاز دقیق تو هماهنگ نیست
- نمیدانی کدام بخش را باید تغییر دهی
- در صورت خروجی ضعیف، روش اصلاح را نمیدانی
دوره مهندسی پرامپت تنسوا
- آموزش از صفر و بدون برنامهنویسی
- تمرین و پروژه کاربردی، نه فقط نظریه
- مناسب زبان فارسی و سناریوهای واقعی
- تمرکز بر حل مسئله و ارزیابی خروجی
- مستقل از یک ابزار خاص
- پروژه نهایی شخصیسازیشده
اصول را یاد بگیر؛ به یک ابزار وابسته نشو
تمرکز دوره روی اصول مهندسی پرامپت است. برای بسیاری از تمرینها نسخه رایگان ابزارها کافی است.
جواد حقیقت
کارشناس ارشد هوش مصنوعی · توسعهدهنده سیستمهای مبتنی بر AI
پروفایل لینکدینبیش از هشت سال سابقه فعالیت در مهندسی نرمافزار و بیش از چهار سال تجربه طراحی و توسعه سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی دارد.
حوزههای فعالیت او شامل مدلهای زبانی بزرگ، ایجنتهای هوش مصنوعی، سیستمهای RAG، دستیارهای هوشمند و طراحی محصولات مبتنی بر AI است.
در این دوره مفاهیم مهندسی پرامپت از فضای پیچیده خارج شده و بهشکل ساده، فارسی و قابل استفاده برای عموم آموزش داده میشوند.
انتشار دوره را به من اطلاع بده
شماره موبایل خود را ثبت کنید تا بهمحض انتشار دوره رایگان مهندسی پرامپت مطلع شوید.
در صفحه بعد شماره را وارد میکنید و با کد پیامک تأیید میشود.
پرسشهای متداول دوره مهندسی پرامپت
پاسخ شفاف درباره پیشنیاز، محتوا، ابزارها و نتیجه یادگیری.
مهندسی پرامپت به فرایند طراحی، آزمایش و اصلاح دستورهایی گفته میشود که برای ابزارهای هوش مصنوعی مینویسیم. هدف این است که درخواست کاربر برای مدل روشنتر شود و خروجی مناسبتری تولید شود.
خیر. این دوره برای کاربران عمومی طراحی شده است و به دانش برنامهنویسی نیاز ندارد.
بله. ابتدا با مفاهیم پایه هوش مصنوعی، مدلهای زبانی و پرامپت آشنا میشوی و سپس بهتدریج تکنیکهای حرفهایتر را یاد میگیری.
خیر. مثالهای زیادی با ChatGPT قابل اجرا هستند، اما اصول آموزشدادهشده در ابزارهایی مانند Gemini، Claude و Copilot نیز کاربرد دارند.
بله. قالبها و نمونههای کاربردی ارائه میشوند، اما تمرکز اصلی دوره روی یادگیری روش ساخت و شخصیسازی پرامپت است.
بله. بخش مستقلی برای ایدهپردازی، تقویم محتوایی، کپشن، سناریوی ویدئو، عنوان، Hook و CTA در نظر گرفته شده است.
خیر. این مهارت در مدیریت، آموزش، تحقیق، فروش، بازاریابی، برنامهریزی، نوشتن و انجام کارهای روزمره نیز کاربرد دارد.
بخش زیادی از تمرینها با نسخههای رایگان ابزارهای هوش مصنوعی قابل انجام هستند. بعضی قابلیتها ممکن است به حساب پولی نیاز داشته باشند، اما خرید اشتراک خاصی پیشنیاز اصلی دوره نیست.
ابزارهای هوش مصنوعی ممکن است اطلاعات ناقص یا نادرست تولید کنند. به همین دلیل در دوره، روش بررسی ادعاها، درخواست منبع و ارزیابی خروجی نیز آموزش داده میشود.
خیر. هیچ دورهای نمیتواند استخدام یا درآمد را تضمین کند. این دوره یک مهارت کاربردی را آموزش میدهد که میتواند در بسیاری از فعالیتها و مشاغل مورد استفاده قرار گیرد.
در بعضی مجموعهها ممکن است وظایف تخصصی مرتبط با طراحی و ارزیابی پرامپت وجود داشته باشد؛ اما مهندسی پرامپت را بهتر است یک مهارت مهم و مکمل برای مشاغل مختلف در نظر بگیریم.
با مشاهده آموزشها و انجام تمرینها، روش طراحی، آزمایش و اصلاح پرامپت را یاد میگیری. میزان تسلط نهایی به تمرین و استفاده مداوم از این مهارت بستگی دارد.
بله. یک بخش از دوره به اصول نوشتن پرامپت برای تصاویر هوش مصنوعی اختصاص دارد.
دوره رایگان خواهد بود. فعلاً در حال ضبط است؛ با ثبت شماره موبایل میتوانی بهمحض انتشار مطلع شوی.
بله. با تغییر ابزارها و تکنیکهای پرامپتنویسی، محتوای دوره بهروزرسانی میشود و دسترسی تو به نسخه جدید رایگان باقی میماند.
از هوش مصنوعی پاسخ تصادفی نگیر؛ نتیجه موردنظرت را طراحی کن
قرار نیست فقط چند پرامپت آماده دریافت کنی. قرار است مهارتی را یاد بگیری که با آن بتوانی برای مسئلههای مختلف، پرامپت مناسب خودت را طراحی کنی.